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복잡한 인과 관계 이해를 위한
옴니 데이터 기반 귀추적 추론 프레임워크

사람중심 인공지능 핵심원천기술개발 2022.4-2026.12 (연구책임자)

본 과제의 목표는 인간 수준의 근거 도출을 위한 옴니 데이터(Omni data) 기반 귀추적 추론(Abductive inference) 프레임워크 개발이다. 이를 위해 다양한 도메인의 데이터를 기반으로 멀티 레벨의 인과관계를 고려하는 알고리즘 개발한다. 이를 통해 창작, 의료 등 다양한 분야에 인공지능 기술의 적용을 촉진하고, 데이터로부터 새로운 지식을 추출하는 기술 확보를 기대할 수 있다.

거대 언어 모델을 활용한
다중양식 문서의 질의응답 모델 개발

인공지능 챌린지 선도기술개발 2023.1-2024.12 (연구책임자)

본 과제의 목표는 인공지능 모델을 활용하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 해답 및 근거를 제시하는 것이다. 이를 위해 문단, 표, 도표 등의 다양한 형태의 자료를 분석하고 이해하여 질문에 대한 답을 찾아내는 것뿐만 아니라 답에 대한 근거를 제공할 수 있는 인공지능 모델을 개발한다. 이를 통해 인공지능의 신뢰도를 향상하고 공공 분야에서의 인공지능 활용을 통한 경제적 가치를 창출한다.

오픈 도메인 멀티모달 학습을 위한
자기주도 인공지능 기술 개발 

사람중심 인공지능 핵심원천기술개발 2022.4-2026.12 (공동연구원)

본 연구의 목표는 오픈 도메인에서 자율적 학습 및 적응을 위한 자기주도 인공지능 기술과 플랫폼 기반 에이전트 서비스를 실증하는 것이다. 이를 위해 멀티모달 자기주도 인공지능 기술의 핵심 기술 개발과 검증용 에이전트 서비스 개발을 진행한다. 이를 통해 인공지능 기술과 연구인력 양성 체계를 확고히 하고, 데이터 효율적 개발 방식으로의 인공지능 개발 프로세스를 전환할 수 있다.

암흑데이터 극한활용 연구센터

선도연구센터지원사업 2019.3-2025.02 (공동연구원)

본 과제의 목표는 암흑데이터를 수집, 저장, 관리, 처리 전 과정에서 극한으로 활용할 수 있는 차세대 정보 플랫폼 원천기술을 연구 개발하여 암흑데이터 문제를 해결하는 것이다. 암흑데이터란 생성되지만 저장하지 못하거나, 분석하지 못하거나, 어디에 있는지 모르거나, 자신에게 필요한지 몰라서 활용하지 못하는 데이터를 의미한다. 이를 통해 암흑데이터 극한활용 용소기술을 4차산업 생산현장에서의 빅데이터 분석이 가능한 국가 연구데이터플랫폼 구축에 활용할 수 있다.

인공지능대학원

2019.04-2024.12 (공동연구원)

ICT명품인재양성사업

2020.07-2025.12 (공동연구원)

AI혁신허브

2021.07-2025.12 (공동연구원)

소프트웨어중심대학

2021.04-2026.12 (공동연구원)

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