최민진 석박통합과정, 김혜영 박사과정 SIGIR 2024 국제 학술대회 논문 채택

18 Mar 2024

DIAL 연구실 소속 소프트웨어학과 최민진(석·박통합과정, 제1저자) 학생, 인공지능학과 김혜영(박사과정, 제2저자) 학생, 아주대학교 조현석 교수, 이종욱(교신저자) 교수가 참여한 “Multi-intent-aware Session-based Recommendation” 논문이 데이터마이닝 분야 최우수 국제 학술대회인 The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR, Short paper)에 최종 게재가 승인되었으며 오는 7월에 발표될 예정입니다.

이 연구는 진행 중인 세션을 입력으로 사용자가 클릭할만한 다음 항목을 예측하는 세션 기반 추천(Session-based Recommendation)을 개선합니다. 기존의 세션 기반 추천 모델은 정교한 인코더를 설계하여 세션을 잘 표현하는 데에 중점을 두지만, 세션 내에 존재할 수 있는 다양한 사용자 의도를 무시한 채 마지막 항목에 집중하는 한계를 보입니다. 우리는 Multi-intent-aware Session-based Recommendation Model (MiaSRec)이라는 새로운 세션 기반 추천 모델을 제안합니다. MiasRec은 각 항목을 중심으로 다양한 세션 표현을 도출하고 그 중 중요한 항목을 동적으로 선택하여 사용자의 다양한 의도를 표현할 수 있습니다. MiaSRec은 6개의 데이터셋에서 기존의 세션 기반 추천 모델보다 뛰어난 성능을 보이며, 특히, 세션의 길이가 길어지는 경우 매우 높은 성능을 보입니다.