이재웅 박사과정, 박성민 석박통합과정 SIGIR 2021 국제 학술대회 논문 채택 

20 Apr 2021

DIAL 연구실 소속 이재웅 (박사과정, 제1저자) 학생, 박성민 (석박통합과정, 제2저자) 학생, 이종욱 (교신저자) 교수가 연구한 “Dual Unbiased Recommender Learning for Implicit Feedback” 논문이 세계 최고 권위 정보검색학회인 SIGIR 2021, short paper track으로 게재가 승인되었으며 7월에 발표될 예정입니다.

논문은 추천 모델 학습 시 사용되는 데이터의 대부분은 클릭되어 있지 않다는 점에 주목하여, 클릭된 학습 데이터의 편향 뿐만 아니라 클릭되지 않은 학습 데이터의 편향을 제거하여 사용자의 실제 선호도를 고려하는 추천 모델을 제안하였습니다. 제안 모델은 실험 결과 기존의 클릭된 학습 데이터의 편향을 제거하는 모델들에 쉽게 적용할 수 있었으며, 제안 방법 적용 시 더 높은 성능을 보였습니다.

논문의 제안 방법은 실제 서비스에서 사용되고 있는 모델에 쉽게 적용이 가능하며, 적용 시 서비스의 품질을 더욱 높여줄 것으로 기대됩니다.