EMNLP 2025 후기 by Sunkyung, Eunseongmin, June, Jun, Junyoung, Heejin, and Jonghyo

13 Nov 2025

저희 연구실에서는 올해 국제 학회 EMNLP에 다음 논문을 출판하게 되어 중국 쑤저우에 다녀왔습니다.

Enhancing Time Awareness in Generative Recommendation [paper] [code]
Sunkyung Lee, Seongmin Park, Jonghyo Kim, Mincheol Yoon, Jongwuk Lee
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP Findings)
Suzhou, China, November 5-9, 2025
Multi-view-guided Passage Reranking with Large Language Models [paper] [code]
Jeongwoo Na*, Jun Kwon*, Eunseong Choi, Jongwuk Lee (* : equal contribution)
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
Suzhou, China, November 5-9, 2025
Conflict-Aware Soft Prompting for Retrieval-Augmented Generation [paper] [code]
Eunseong Choi, June Park, Hyeri Lee, Jongwuk Lee
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
Suzhou, China, November 5-9, 2025
Transparent Reference-free Automated Evaluation of Open-Ended User Survey Responses [paper]
Subin An*, Yugyeong Ji*, Junyoung Kim*, Heejin Kook*, Yang Lu, Josh Seltzer (* : equal contribution)
The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP Industry Track)
Suzhou, China, November 5-9, 2025

Enjoy EMNLP

흥미로운 통계들

이번 EMNLP는 총 8,174편의 논문이 제출되면서 역대 최대 규모를 기록했습니다. 그중 약 22.16%(1,811편)가 Main Conference에, 17.34%(1,417편)가 Findings에 채택되었습니다.

가장 많은 연구가 제출되고 게재된 분야는 'Resources and Evaluation'이었으며, 'NLP Applications', 'Multimodality', 'Interpretability', 'Safety and Alignment'가 그 뒤를 이었습니다. 반면 채택률(Acceptance rate)이 가장 높았던 분야는 Code Models, Agents, Summarization, RAG, NLP Applications 순이었습니다.

트랙 구성에도 변화가 있었습니다. 트렌드를 반영하여 Safety and Alignment, LLM Efficiency 등의 분야가 신설되었고, 기존의 Information Extraction과 Information Retrieval and Text Mining은 하나로 합쳐져 Information Extraction and Retrieval로 재편되는 등의 변화도 있었습니다.